Open WebUI：把 DeepSeek 搬进家里的网页，全家共用一个 API Key

DeepSeek 的网页版很好用，但有两个问题：你的对话存在别人那儿，而且每台设备都得重新登录。

Open WebUI 解决的是这个。它是个开源的 AI 聊天界面，装在你自己的机器上，把 DeepSeek 的 API 接进去——从此你有一个自己家的"ChatGPT 网页"，手机上、平板上、家人的电脑上，打开同一个地址就能用。

15.7 万 star，地址：

https://github.com/open-webui/open-webui

它和直接开官网有什么区别

对话存在自己这儿。 每一轮聊天都进你自己的数据库，你想导出、想删、想搜，都行。

可以挂多个模型。 今天用 DeepSeek，明天试试本地 Ollama 跑的模型，界面上换个下拉就行，不用换工具。

可以塞文档进去问。 上传 PDF、Word，让它基于内容回答。它自带 RAG（检索），不用另外搭一套。

一个账号全家用。 你建几个账号给孩子、给家里人，他们不用知道 API Key 是什么。

代价是你得自己维护它——不过就是一个容器的事。

装：一条命令

飞牛上直接开 SSH：

docker run -d \
  -p 3000:8080 \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart unless-stopped \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

镜像有点大（几个 G），第一次拉久一点。起来之后打开 http://NAS地址:3000。

第一个注册的账号自动成为管理员。所以装完立刻注册，别让内网里别人抢了。

想用 compose 管，就写：

services:
  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    ports: ["3000:8080"]
    volumes: ["open-webui:/app/backend/data"]
    restart: unless-stopped
volumes:
  open-webui:

接 DeepSeek：三行设置

1. 右上角头像 → 设置 → 管理员设置 → 连接（Connections）；
2. 在 OpenAI API 那一栏填：
   • 接口地址：https://api.deepseek.com/v1
   • API Key：去 platform.deepseek.com 生成一个，粘进来；
3. 保存，回聊天页，模型下拉里应该出现 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner。

两个模型怎么选：

• deepseek-chat：快、便宜，日常问答、写东西用它；
• deepseek-reasoner：会先想一遍再答，数学、逻辑、复杂代码用它，但慢，而且不支持部分高级参数（比如调节温度），有些功能会灰掉。

不填 /v1 也能连，但填上更稳——很多客户端是按 OpenAI 的路径规则拼的。

三个真正好用的功能

一、文档问答

点输入框旁边的回形针，上传一份 PDF，然后问"这份合同的违约金是怎么约定的"。它会先检索相关段落，再回答，并且给出引用位置。

比把几十页内容粘进对话框靠谱多了，也不占上下文。

二、对话搜索

侧边栏有个搜索框，可以按关键词搜历史对话。用了三个月之后，这个功能会救你很多次。

三、模型分流

管理员设置里可以给不同用户组分配不同的模型。比如孩子那个账号只给 deepseek-chat，你自己留 deepseek-reasoner，省点钱。

花钱这件事

Open WebUI 本身免费，但 DeepSeek 的 API 是按用量收费的（很便宜，但不是零）。

两个建议：

在 DeepSeek 后台设个额度上限。不然哪天忘了关，或者家里小孩玩一晚上，账单会告诉你。

别把 API Key 给所有人。他们是通过 Open WebUI 用你的 Key，不需要知道 Key 本身。

会遇到的坑

3000 端口打不开 容器还在拉镜像或初始化。docker logs open-webui 看进度，第一次启动要一两分钟。

设置里填了 Key，模型下拉还是空的 地址写错了。必须是 https://api.deepseek.com/v1，结尾不要多斜杠。

上传 PDF 之后回答不准 它默认的分块策略对表格类文档不友好。在文档设置里调大块大小，或者先把 PDF 转成文字再传。

重启后数据没了 卷没挂对。检查 -v open-webui:/app/backend/data。这个目录里是数据库和上传的文件，丢了等于从零开始。

外网访问 别把 3000 直接开到公网。要么走 Cloudflare Tunnel 加 Access，要么走 CPN 那条隧道——站里都有。

它适合谁

• 家里不止一个人用 AI，想共用一个 Key 的；
• 想让对话留在自己硬盘上的；
• 经常要看文档、问文档的；
• 已经在 NAS 上跑了一堆服务，想再加一个"自家 AI 入口"的。

不适合：只有你一个人用、手机上装个 App 就够的。那种情况下一个工具（Chatbox 那类）比自建省事。

最后

它把"AI 聊天"这件事从"访问某个网站"变成了"访问自己家里的一个地址"。这个转变本身没什么技术含量，但用起来的感觉不一样——你知道那些对话在哪儿，也知道它们什么时候会被删。

装完第一件事：把自己的 Key 填进去，然后设个额度上限。

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